演讲主题

Coding Agent重塑软件开发工作

编码智能体在当前软件开发中的作用日益凸显。百度文心快码（Comate）通过代码上下文引擎显著提升了编码智能体的代码理解与任务执行能力，在代码检索、缺陷定位和智能代码生成等场景中表现优异。实践表明，结合高质量的预生成知识，可进一步提升智能编码应用的整体效果与用户体验。本报告重点介绍了代码上下文引擎的构建及应用实践，涵盖代码检索工具和代码库预生成文档等关键内容。 大纲： 一、AI 编码的演进与底层逻辑 回顾大语言模型在编程领域的发展历程，解析从自动补全到智能生成的关键转变，探讨支撑这一演进的核心原理与设计思路。 二、从模型到智能体：以文心快码 Comate 为例 介绍编码智能体的核心能力，包括代码理解、生成与协作；解析 Comate 在模型、工具与上下文管理层面的设计方法。 三、企业级挑战与上下文引擎设计 面对企业级代码库规模大、信息冗余、上下文受限等难题，分享 Comate 基于自研推理模型打造的上下文引擎方案，以及如何高效应对复杂应用场景。 四、实践案例：智能体如何助力真实开发 结合实际项目案例，展示编码智能体在真实开发中的工作方式，以及上下文引擎带来的准确率、速度与稳定性提升。 五、落地与实践：企业应用的最佳路径 分享 Comate 在企业落地过程中的经验与最佳实践，介绍企业版的管理工具与度量体系，帮助组织更好地衡量与提升 AI 编码效能。