David Sankel是 Adobe 公司的首席科学家，也是 C++ 标准化委员会的资深成员。他的经验涵盖CAD/CAM、计算机图形学、可视化编程语言、网络应用、计算机视觉密码学、微服务架构。他经常在 C++ 会议上发言，擅长大型软件工程和高级 C++ 主题。David 的兴趣包括依赖类型语言、语义域、EDSL 和函数式编程。他是 C++ Reflection TS 的项目编辑、Boost 基金会的执行董事，也是模式匹配和语言变体等多个 C++ 提案的作者。

清华大学计算机系长聘教授，博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者。清华大学计算机系高性能所副所长，ACM中国高性能计算专家委员会秘书长。主要研究方向包括高性能计算、性能评测和编译优化等。研究成果发表在相关领域顶级学术会议和期刊——SC、ICS、PPOPP、ASPLOS、MICRO、OSDI、ATC、IEEE TC、IEEE TPDS等。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。担任NPC 2018程序委员会主席、IEEE Cluster 2021领域主席、SC 2022领域副主席，SC、ICS、PPOPP、PACT等国际学术会议程序委员会委员。目前担任IEEE TC、IEEE TCC等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖。

Bryce Adelstein Lelbach从事编程语言和软件库的开发工作已有十多年。他是英伟达公司的首席架构师，负责编程语言标准化工作，并推动英伟达公司高性能计算和量子编译器及库的技术路线图。Bryce 热爱 C++，是 C++ 社区的领导者之一。他是美国编程语言标准委员会 INCITS/PL22 和标准 C++ 库演进组的主席。他还是 INCITS 包容性术语指南的编辑。Bryce 多年来一直担任 C++Now 和 CppCon 会议的项目主席。在 C++ 委员会，他亲自参与了并发基础、并行算法、执行器和多维数组等方面的工作。他是 HPX 并行运行系统的创始开发者之一。

现任职Mentor公司负责著名大型EDA产品Calibre的长期技术方向，架构设计，软件技术研究，以及工程师团队的指导和培训。Fedor 1998年加入Mentor Graphics. 曾任相关EDA产品Calibre PERC,LVS, DFM 的首席软件架构师。他还担任过谷歌高级软件工程师。Fedor是公认的高性能计算和 C++ 专家。经常在CPPCon等技术会议和软件开发期刊上发表过演讲和文章。Fedor 拥有超过 25 项专利和 100 多篇关于物理、EDA、软件设计和 C++ 的论文和演讲。

Bill Hoffman是CMake创始人和首席架构师， Kitware 的首席技术官，董事会主席、副总裁。CMake 是一个开源、跨平台的构建和配置工具，被全球数百个项目所采用，他还是《精通 CMake》的合著者。霍夫曼先生拥有 20 多年的大型软件系统开发经验，也是 Kitware 可视化工具包、Insight 工具包和 ParaView 项目的主要技术贡献者。 作为首席技术官，霍夫曼先生的工作重点是软件开发方法和在 Kitware 的开发工作中建立最佳实践。作为领导 Kitware 高质量软件流程工作的远见卓识者之一，Bill 在采用敏捷编程实践方面发挥了重要作用，推动了 Kitware 的软件开发。他经常就这些主题发表演讲，曾出席 O'Reilly 开放源码大会，并受邀在Google技术演讲系列中发表演讲。

国内知名 C++专家，曾任英特尔亚太研发中心资深系统架构师，近 30 年 C/C++系统级软件开发和架构经验。专注于 C/C++ 语言(包括 C++98/C++11/14/17/20)、软件架构、性能优化、设计模式和代码重用。对于精炼、易于维护的代码和架构有着不懈的追求，对开源平台(GNU/Linux)有深入的理解。长期担任资深技术教练，涉及 C++、软件架构、安全软件开发、开源软件等多方面。

Paul E. McKenney是世界级并行编程专家，Linux 内核中 RCU 实现和 rcutorture 测试模块的维护者，也是RCU的发明人。对于实时操作系统内核同步机制（例如 Linux 中的实时 RCU）、Linux 和 UNIX 操作系统内核中的 SMP/NUMA 可扩展性和性能、网络性能分析、路由和拥塞控制， 嵌入式实时应用程序有着丰富的经验和研究。 Paul 曾担任IBM Linux 技术中心杰出工程师，发表过 200 多篇论文，拥有 100 多项专利。他也是经典图书《深入理解并行编程》的作者。他的专长包括多线程和多核系统的性能编程、NUMA 架构、开源软件项目。

著名系统内核专家，《软件调试》作者，在软件产业工作20余年，一多半时间任职于Intel公司的上海研发中心，先后在PASD、DEG、CPG、PCCG、VPG等部门工作。业余时间喜欢写作和参与各类技术会议，发文数百万字，探讨各类软件问题，其中《在调试器里看阿里的软件兵团》等文章广为流传。多次获微软全球最有价值技术专家（MVP）奖励。在多家跨国公司历任开发工程师、软件架构师、开发经理、项目经理等职务，对 IA-32 架构、操作系统内核、驱动程序、虚拟化技术、云计算、软件调优、尤其是软件调试有较深入研究。著有《软件调试》和《格蠹汇编》二书，曾经主笔《程序员》杂志调试之剑专栏 。

获清华大学工学学士、硕士学位，飞漫软件创始人，2013年度“开源软件杰出贡献人物”。1999年发布了知名开源软件MiniGUI并持续研发至今。20多年来，该软件广泛应用于各类硬件产品。编（译）著有《MiniGUI剖析》、《Linux实用教程》、《Linux设备驱动程序》（二、三版）等技术著作。2018年11月，发起合璧操作系统开源协作项目；2020年8月，提出世界首款可编程标记语言HVML；2022年7月，开源发布 HVML 解释器及渲染器。2022 年底，HVML项目获评CSDN 2022“年度开源影响力项目”；2023年，HVML项目入选国际测试委员会2022-2023年度世界开源贡献榜Top100榜单。

John 是 C++大规模组件化开发方法和过程的世界级权威，现任彭博集团（Bloomberg LP）基础开发部（BDE）的掌门人、该部门负责开发大规模、可重用的C++套件。John也负责训练和辅导彭博集团软件基础架构团队的所有技术主管。他也是彭博集团BDE/BSL开源创新库的发起人。 他同时也是C++标准委员会负责标准库工作组的资深委员。他的代表作品《大规模C++软件设计》是大规模软件开发方面的权威著作。

专注于大型系统软件的架构演进、领域建模设计、性能优化、软件重构、自动化测试与工程效率提升等领域，在技术咨询合作过程中同时帮助企业进行软件人员的技能与效率提升的赋能工作。曾深度参与大型嵌入式软件平台、芯片SoC、无线4G/5G，云服务、自动驾驶及人工智能对话平台等技术咨询项目。

现就职于字节跳动，负责字节直播业务的性能优化工作。2010年硕士毕业于西北大学计算机学院，曾在腾讯、搜狗等公司任职。技术作品有知名技术公众号“开发内功修炼”、出版物《深入理解Linux网络》，该书荣获2022年度畅销IT图书

拥有15年+编译器（GCC、LLVM）开发经验，熟悉AArch64架构、后端、中端优化，同时积极参与开源编译器社区开发活动，是GCC Loop Optimizer等模块Maintainer。历任上海炬力、ARM Ltd.、阿里云等公司编译器开发工作，当前于阿里云基础软件部门带领C/C++编译器团队，开展云计算业务场景下编译器、软硬件协同、性能优化等开发工作。

智能终端虚拟机和编译优化技术专家，10+年安卓系统开发经验，致力于安卓手机系统的性能优化。曾就职于华为终端，负责方舟编译器关键特性设计与开发，主导WebAssembly技术在轻量级操作系统上的应用。《现代CPU性能分析与优化》译者，《简明的TensorFlow2》联合作者。

Daniel Betz 拥有德国不来梅应用科学大学的计算机科学与技术学位，现任Qt Group高级解决方案工程师。作为公司质量保证产品的一部分，他为对静态代码分析感兴趣的现有客户和潜在客户提供多种咨询、培训服务。Daniel Betz长期担任内部软件质量和功能测试自动化解决方案的顾问。

华为软件工程高级专家，研发领域二十年老兵。在解决方案场景、系统设计、软件开发、系统验证、软件工程工具等领域具备丰富实战经验，经历过历次研发重大能力变革。做过大型复杂嵌入式系统解决方案总工程师，带领团队完成超大系统的设计、软件开发、系统验证与部署。最近几年，从事软件工程能力提升、工具装备规划与设计。当前负责大模型在研发领域的应用规划以及整体工程工具解决方案架构设计。

资深软件专家，对自然语言处理、全文检索系统、数据库引擎、编程语言理论 和 Rust 编程语言有深入研究，Coreseek 和 LogInsight 的创始人 / 联合创始人，曾任 PingCap 技术顾问。CoreSeek 检索系统曾广泛用于中文互联网BBS社区。

Clang Modules & Serialization Owner，LLVM Committer， C++ 标准委员会成员，阿里云程序语言与编译器团队的开发工程师，负责编译工具链的维护和推广以及对于 C++ 新特性（例如协程与 Modules） 的实现、维护与应用。

Rainer Grimm 自 1999 年以来一直担任软件架构师、团队主管和教练的工作，并从 2002 年开始举办 C++ 和 Python 方面的研讨会。作为独立顾问，他经常在各大编程会议上演讲，每周用英语和德语写博客，并撰写了数本关于现代 C++ 和并发的书籍。代表著作：《C++ Core Guidelines 解析》。

曾任百度凤巢主任架构师。10年以上C++开发经历，项目涉及分布式KV存储，搜索推荐广告检索架构，机器学习平台，LLM训练推理优化等领域，关注低延迟，高吞吐以及软件开发效率等方向。在B站搜索推荐广告全场景上借助C++的系统级语言能力，构建了不同于redis/rocksdb的KV技术栈，大幅优化了延迟，吞吐以及存储空间。

2020年到2022年公司十佳教练，CAC专业级敏捷教练，Go 语言知名打桩框架 gomonkey 作者，具有十多年软件架构和开发经验。近年来专注于云底座等大型平台软件的设计与开发，尤其对于TDD、 DDD 和微服务具有深刻的理解，对于大型软件的重构具有丰富的实战经验。曾作为演讲嘉宾或出品人多次参加技术大会，广受好评。

从事框架组件方面的开发维护工作，专注于框架组件的性能优化。主要工作是参与开源高性能 JSON 库sonic的研发和维护，对 SIMD 等优化技术有实践经验。

花名盏一，在阿里云先后参与过 AnalyticDB MySQL, AnalyticDB PostgreSQL, 实时数仓 Hologres的内核研发工作. 目前在实时数仓 Hologres 从事高可用、稳定性以及底层基础设施相关工作. 是greenplum-db/gpdb Contributor, 贡献了 Auto Analyze 特性实现, 修复过多处分布式事务正确性 bug, 修复了多处内存泄漏, crash 等稳定性问题. 是postgres/postgres, tokio-rs/tokio, facebook/wangle 等开源项目 Contributor. 开发开源了 as2cfg, clayout, jegdb 等多种便于 C++ 问题排查的工具.

近6年搜索、AI和NLP领域的高性能服务的开发和设计经验，参与了高性能向量检索引擎、对话机器人、机器学习推理引擎的研发和性能优化工作。在eBay期间参与eBay原生大规模搜索引擎Cassini的查询性能优化、查询语言设计、算法需求支持、C++现代化改造等工作。

Ivan Čukić 是《C++函数式编程》一书的作者，KDAB高级工程师，同时是最大的C++自由软件项目KDAB的核心开发者，他也是自由软件的热爱者。他还在贝尔格莱德的数学系教授C++与函数式编程。他也是在贝尔格莱德大学获得他的博士学位。他经常受世界各地的技术会议邀请发表演讲。

软件技术顾问，在ICT系统软件、AI计算平台、智能汽⻋和自动驾驶等相关领域从事系统架构和研发工作。

Nina Ranns自2013年以来一直是C++标准委员会的成员，主要关注语言的核心部分，并自2018年起担任委员会秘书。在她的职业生涯中，她曾为西门子、摩托罗拉、Datasift和赛门铁克工作，从UMTS网络的一部分到基于云的防病毒产品。目前是独立顾问，与EDG、QT和最近的Bloomberg签订了合同，她热切地扩展她的库知识，并帮助创建新的多态分配器友好库类型。

有20多年的软硬件研发经验。他在软件研发、自动化运维、跨平台自动化测试、持续集成、持续交付、DevOps和微服务等领域具有丰富经验。曾为汽车、传统制造业、通讯、医疗、金融、保险、电信、互联网等行业的公司提供技术咨询和辅导。他的项目经验包括超大规模软硬件研发工程能力、高效跨平台自动化测试、大型医疗设备固件开发、无人驾驶系统、通讯设备研发、移动应用等等。他热衷参与技术社区活动，曾在国内外技术大会和社区分享技术经验，同时也是自由/开源社区的积极参与者。

有10+年产品软件开发和软件工程经验，曾主导和参与千人规模的软件开发项目，并且在研发效能和数字化等领域有丰富应用落地经验，专注于流水线、代码保障、构建、精益看板等实践的理论研究和工程化

本科和硕士毕业于北京理工大学，博士毕业于中国科学院大学，曾于中科院软件所工作，之后分别在UT Austin和MIT进行博士后研究工作。国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者。中国计算机学会高性能计算专业委员会委员，ACM SIGHPC China执行委员。2016年，创办PerfXLab澎峰科技，提供异构计算软件栈与解决方案。2016年获得中国计算机学会科学技术二等奖，2017年获得中国科学院杰出科技成就奖，2020年 美国SIAM Activity Group on Supercomputing最佳论文奖。

负责人工智能技术规划和研发工作，完成中兴人工智能平台和大模型的研发、部署及商用，在训练效率、模型压缩、推理时延等方面达到业界先进水平；Linux AI基金会Adlik深度推理加速工具项目负责人；拥有多项论文及发明专利。

中国科学院软件研究所博士生，曾获研究生国家级奖学金，主要研究方向为领域特定编译器及其相关优化技术；发起并主导 Buddy Compiler 领域特定编译器开源社区，致力于打造软硬件协同设计编译生态；曾在 LFX RISC-V Mentorship，OSPP 开源之夏活动中担任社区项目导师；目前聚焦于多模态大模型的编译栈设计与实现、MLIR通用向量中间表示和向量化优化的研究。

2020年加入蚂蚁集团，现负责蚂蚁TuGraph开源图数据库。长期从事图数据库查询语言、图数据模型、并行编程语言等方向的研发工作。

热爱C++编程，熟悉C++模板元编程技术，目前在阿里云基础软件部门的编译器团队从事C++基础库的开发维护工作，并在社区维护多项阿里巴巴开源软件库，包括yalantinglibs和async_simple等。

中国科学院软件研究所智能软件研究中心工程师。中国科学院大学中科院软件研究所软件工程硕士。工作主要聚焦于基础软件中的编译工具链和编程语言等开源领域的SIMD/向量指令集及其应用。曾独立完成OpenCV的RISC-V向量指令后端移植，参与多个编译器/模拟器的RISC-V向量指令集支持工作。现专注于LLVM编译框架的libc++标准库开发工作。